정기적으로 수집된 건강 데이터 연구를 위한 코드 리스트 작성 체크리스트 및 안내

배경 코드 리스트는 전자 건강 기록과 같은 정기적으로 수집된 건강 데이터에서 특성 및 사건에 대한 의미 있는 정보를 추출하는 데 필요합니다. 정기적으로 수집된 건강 데이터를 사용하는 연구는 연구 집단 및 변수를 정의하기 위해 코드 리스트에 의존하므로, 신뢰할 수 있는 코드 리스트가 중요합니다. 여기에서는 연구자들이 코드 리스트 개발 및 공유에 대한 최선의 관행을 준수할 수 있도록 돕기 위해 일반적으로 사용되는 보고 지침의 스타일로 체크리스트를 제공합니다. 방법 정기적으로 수집된 건강 데이터 사용에 경험이 있는 연구자들과의 문헌 검색 및 워크숍을 바탕으로, 다음과 같은 권장 사항을 작성했습니다: 1. 서로 다른 데이터 세트, 연구 질문 및 코드 리스트 작성 방법에 폭넓게 적용 가능하고; 2. 개별 연구자가 쉽게 따르고 실행하며 문서화할 수 있으며; 3. 단계별 프로세스에 적합합니다. 그런 다음 이러한 권장 사항을 체크리스트 형식으로 정리했습니다. 결과 우리는 28개 항목으로 구성된 10단계 체크리스트를 생성하였으며, 각 단계에 대한 안내도 포함시켰습니다. 체크리스트는 제공해야 할 메타데이터, 임상 개념 정의 방법, 기존 코드 리스트 식별 및 평가 방법, 새로운 코드 리스트 생성 방법, 생성된 코드 리스트 검토, 점검, 최종화 및 게시 방법에 대해 조언합니다. 결론 체크리스트를 사용하면 연구자들은 코드 리스트 개발 과정에서 최선의 관행이 준수되었다는 것을 확신할 수 있으며, 이 코드 리스트에 의존하는 연구에 대한 신뢰를 높이고 다른 연구자들이 더 널리 재사용하고 적응할 수 있도록 돕습니다.