La mejora de la alfabetización estadística: un estudio interinstitucional utilizando análisis de datos y minería de texto para identificar problemas estadísticos en la transición a la educación universitaria

Los módulos de estadísticas están incluidos en la mayoría de los grados universitarios, independientemente del área del grado, y esto significa que muchos estudiantes enfrentan estos módulos sin preparación y luchan debido a la falta de conocimientos estadísticos. El Centro de Apoyo Matemático (MSC) de University College Dublin (UCD) ofrece apoyo para varias materias relacionadas con las matemáticas, siendo los estudiantes de estadísticas la segunda cohorte más grande de visitantes. El objetivo general de este documento es identificar los problemas estadísticos comunes que enfrentan los estudiantes durante la transición de la educación secundaria a la educación terciaria. El conjunto de datos principal para este estudio es la información de los estudiantes de UCD que han accedido al UCD MSC desde 2015/16 en busca de apoyo en estadísticas; la categorización de conceptos estadísticos se ha realizado con la descripción del módulo de estadísticas de cada materia de estadísticas en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Primero, realizamos una categorización de los conceptos estadísticos enseñados en la universidad (basada en la categorización de la URJC); después de eso, se clasificaron y validaron los comentarios de los tutores del UCD MSC, y posteriormente se utilizaron análisis descriptivos y minería de texto sobre los comentarios del UCD MSC para lograr una comprensión más profunda de los problemas estadísticos. Los problemas estadísticos presentados se clasificaron como estadísticas descriptivas (22.8%), probabilidad (44%), inferencia estadística (29.2%) y software estadístico (4%). Los estudiantes tenían dificultades con el material que se introdujo a nivel universitario en lugar del material visto a nivel secundario. Nuestros hallazgos sobre los principales problemas estadísticos de los estudiantes contribuyen al desarrollo de un conjunto de aplicaciones educativas y juegos basados en evidencia para apoyar a los estudiantes de pregrado internacionalmente en los módulos estadísticos de primer y segundo año.