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Das Australian Bureau of Statistics (ABS) und das Australian Institute of Health and Welfare (AIHW) sind technische Leitbehörden für die Entwicklung des National Disability Data Asset (NDDA), das Daten über die verschiedenen Rechtsordnungen hinweg zusammenführen wird, um ein vollständigeres Bild des Lebens von Menschen mit Behinderungen zu schaffen. ABS und AIHW bauen gemeinsam eine National Linkage Spine (NLS) auf, einen hochwertigen, umfassenden Bevölkerungsdatensatz, der unter neuer Gesetzgebung geteilt wird, um die grenzüberschreitende Verknüpfung zu erleichtern und das NDDA aufzubauen. Sowohl ABS als auch AIHW verfügen über umfangreiche Erfahrungen in der Datenintegration, jedoch haben sich unsere Verknüpfungsmethoden unterschiedlich entwickelt, um den Bedürfnissen unserer jeweiligen Forschungsklientel und den Datensätzen, mit denen wir arbeiten, gerecht zu werden. Ein cross-agency Team von ABS und AIHW wurde gegründet, um Fachterminologie abzustimmen und Datenverarbeitungsmethoden, Verknüpfungsansätze und lokal entwickelte Verknüpfungswerkzeuge auszutauschen. Das Team arbeitete an der Gestaltung einer NLS, die die besten Aspekte unserer Ansätze kombiniert. Die NLS-Baumethode ermöglicht eine abgestimmte Verarbeitung der Eingabedaten und wendet eine Kombination aus dem deterministischen Verknüpfungsalgorithmus von ABS und den probabilistischen Verknüpfungs- und maschinellen Lernalgorithmen von AIHW an. Die NLS wurde von zukünftigen Nutzern der jeweiligen Rechtsordnungen begutachtet und gilt als geeignet für die Bereitstellung des NDDA. Das offene Teilen von Wissen und Werkzeugen hat beiden Behörden sowie dem umfassenderen NDDA-Projekt erheblich zugutegekommen. Die Erkenntnisse aus diesem Projekt gehen über dieses hinaus, da verbesserte Datenprozessansätze von jeder Behörde in anderen Arbeiten in Betracht gezogen werden und ein wachsendes gemeinsames Einvernehmen über bewährte Verfahren in der Verknüpfung besteht.
Nunan et al. (Di,) haben diese Frage untersucht.