Aceleración de Anderson con relajación adaptativa para iteraciones de punto fijo convergentes

Se proponen dos estrategias de relajación adaptativa para la aceleración de Anderson. Están diseñadas específicamente para aplicaciones en las que las mapeos convergen a un punto fijo. Se demuestra su superioridad sobre la aceleración de Anderson alternativa para mapeos de contracción lineales. Ambas estrategias funcionan bien en tres aplicaciones de punto fijo no lineales que incluyen ecuaciones diferenciales parciales y el algoritmo EM. Una estrategia supera todas las demás implementaciones de aceleración de Anderson probadas en términos de tiempo de cálculo en diversas especificaciones, incluida la aceleración de Anderson compuesta.