Optimierung der Planung automatisierter Führungfahrzeuge für automatisierte Containerterminals unter Berücksichtigung des Batteriewechsels und konfliktfreier Faktoren

In dieser Studie wurde das Problem der Fahrzeugrouting mit der Planung automatisierter Führungfahrzeuge (AGV) in automatisierten Containerterminals kombiniert, um das AGV-Planungsproblem von terminalen mit mehreren Zielen unter Berücksichtigung konfliktfreier Faktoren zu untersuchen. Anschließend wurde ein Modell mit dem Optimierungsziel erstellt, die Kundenzufriedenheit zu maximieren und gleichzeitig die kürzeste Abschlusszeit zu erreichen. Das Modell wurde dann mithilfe eines zwei-stufigen Algorithmus gelöst. Die Ergebnisse zeigen, dass der verbesserte Partikelschwarmoptimierungs-Algorithmus (PSO) in Bezug auf Leistung und Ergebnisse in verschiedenen Beispielen besser ist als die beiden anderen Algorithmen und eine bessere Planungsstrategie erreichen kann.