初期条件の影響とWRFシミュレーションにおける微物理学の役割：インド東部の事例研究

要旨: 稲妻を伴う雷雨は、典型的なメソスケールの対流系であり、通常は深刻な短時間の洪水や関連する災害を引き起こします。伴う中程度から重度の雷も重大な混乱を引き起こします。しかし、雷雨と雷を正確にシミュレーションすることは、雷雨形成に至るメソスケール対流プロセスを表現するのに苦労するため、ほとんどのメソスケールモデルにとって課題のままです。本研究では、2015年4月28日にインド北東部で発生した雷雨イベントを、気象研究と予測の高度な研究版（WRF-ARW）メソスケールモデルを使用して分析しました。この事例は、極端な大雨イベントに関連していました。NCEP-GFSとNCEP-FNLという2つのソースからの初期および境界条件（LBC）を用いて、3 kmの水平グリッド間隔で対流を許可するスケールで一連の数値実験を行いました。また、WRFでテストされたトンプソン、WSM6、モリソン、およびパデュー・リンという4つの微物理スキームも使用し、雷雨イベントのシミュレーションに対するLBCおよび微物理スキームの影響を評価しました。この研究は、WRFモデルを使用して重降水イベントの現実的なシミュレーションを達成するための実験デザインの重要な役割を強調しています。このイベント内での熱力学的および動的プロセスの進化に焦点を当てています。結果は、パデュー・リンとWRF単一モーメント6クラススキームという2つの微物理スキームが、他の微物理スキームよりもこのイベントのシミュレーションにおいて優れていたことを示しましたが、降水特性にはいくつかの変動がありました。特に、NCEP-GFS LBCとパデュー・リンスキームを使用したモデルシミュレーションは、降水特性と関連する動的および熱力学的プロセスの合理的かつ現実的な表現を提供しました。全体として、この研究は雷雨イベントのシミュレーションにおける微物理スキームとLBCの両方の重要性を強調し、微物理スキームとLBCの選択が雷雨シミュレーションの精度と現実性に大きく影響することを強調しています。