Une introduction au Dr Mark Griffin – un data scientist travaillant avec l'Auckland Bioengineering Institute et le Mātai Medical Research Institute

Mark est un data scientist basé dans le Gold Coast Health and Knowledge Precinct en Australie. Il travaille avec le Mātai Medical Research Institute à Gisborne (en tant que chercheur senior de l'industrie), et par conséquent avec des personnes de l'ABI (particulièrement avec le Dr Vickie Shim). Il prévoit de visiter l'ABI et Mātai deux ou trois fois par an à l'avenir. Lors de cette première visite, Mark donnera un aperçu de l'éventail large de méthodologies avec lesquelles il travaille, couvrant à la fois les statistiques et la modélisation mathématique pour l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Mark est probablement le présentateur le plus actif de courts cours en statistiques en Australie, ayant déjà présenté plus de 100 ateliers de deux jours et 50 ateliers de cinq jours. Ce séminaire d'une heure est une version fortement condensée d'environ 40 jours de matériel d'atelier qu'il présente régulièrement. Lors de futures visites, Mark parlera de domaines plus ciblés de son travail. Dans cette présentation rapide, Mark couvrira : • Régression – la différence entre régression linéaire, logistique et de Poisson • Hypothèses de régression – pourquoi ne puis-je pas simplement entrer les noms de mes variables dans le logiciel et cliquer sur "exécuter" ? • Analyse factorielle – qu'est-ce que l'analyse factorielle, quels résultats sont produits, qu'est-ce que la rotation, et quelle est la différence entre l'analyse factorielle et l'analyse en composantes principales ? • Analyse de clusters – qu'est-ce que l'analyse de clusters ? Quelle est la différence entre les k-means et le clustering hiérarchique ? • Analyse de données longitudinales – comment les modèles à effets mixtes tiennent-ils compte de la corrélation temporelle dans les données ? • Analyse de survie ou temps jusqu'à l'événement – qu'est-ce que l'analyse de survie ? • Données manquantes – pourquoi ne puis-je pas simplement ignorer les observations avec des données manquantes ? Comment l'imputation multiple aide-t-elle ? • Modélisation par équations structurelles – qu'est-ce que SEM ? • Visualisation des données – pourquoi dois-je investir du temps à personnaliser ma visualisation des données ? • Systèmes d'information géographique (SIG) – qu'est-ce que SIG ? • Conception d'enquête – pourquoi les questions d'enquête doivent-elles être formulées avec soin ? • Applications en traitement d'imagerie pour l'imagerie par résonance magnétique – Modèles par éléments finis, filtrage • Gestion des données pour des essais cliniques complexes.