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운행 중 아스팔트 포장의 동적 탄성계수는 잔여 수명 계산 및 오버레이 설계의 중요한 매개변수로 작용합니다. 그러나 현재 그 획득은 제한된 수의 코어 샘플을 사용한 실험실 동적 탄성계수 테스트로 제한되어 있어 대표성을 재평가해야 할 필요가 있습니다. Falling Weight Deflectometer (FWD) 역산동적 데이터로 동적 탄성계수 설계 매개변수를 예측하기 위해, FWD 테스트, 탄성계수 역산, 코어 샘플 동적 탄성계수 테스트 및 아스팔트 DSR 테스트를 포괄하는 통합 접근법이 사용되어 서로 다른 온도와 주파수에서 동일한 위치에서 동적 탄성계수를 동시 획득했습니다. 운행 중 아스팔트 포장을 위한 동적 탄성계수 예측 모델은 기본 모델 유도 및 유전자 표현 프로그래밍(GEP) 기법을 활용하여 개발되었습니다. 연구 결과, GEP가 동적 탄성계수 예측 모델 개발에서 우수한 효능을 나타냄을 보여줍니다. 개발된 동적 탄성계수 예측 모델은 아스팔트 포장의 동적 탄성계수 설계 매개변수의 정확성과 대표성을 향상시킬 수 있으며, 운행 중 아스팔트 포장의 잔여 수명 추정의 정확성을 정교화할 수 있습니다. 동시에 FWD 역산에서 유도된 탄성계수는 균일한 표준 기준에 따라 동적 탄성계수로 변환될 수 있어 아스팔트 구조층 내에서 문제 구간을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 운행 중 아스팔트 포장의 유지 관리 또는 재건을 위해 매우 중요합니다.
Wang et al. (Mon,)이 이 문제를 연구했습니다.
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