디슨 기반 B0 자기 내비게이션을 이용한 방사형 스타 스택 다중 에코 그래디언트 에코 이미징

초록 목적: 정량적 신체 MRI를 위한 방사형 스타 스택 그래디언트 에코 이미징에서 시간적 변화를 추정하고 수정하기 위해 디슨 기반 자기 내비게이션 접근 방식을 개발하는 것. 방법: 제안된 방법은 오버샘플링된 k-공간 중심에서 그래프 컷 기반의 물-지방 분리 알고리즘으로 추정된 자기 내비게이터를 사용하여 시간적 변화를 추정합니다. 자기 내비게이터는 방사형 스포크 간의 위상 차이를 수정하기 위해(1차원 수정) 사용되었고, 시공간 의사 주기적 변화를 수정하기 위해 동작 분해 재구성을 수행했습니다(3차원 수정). 시간적 변화가 필드 맵, 프로톤 밀도 지방 분율(PDFF) 및 맵에 미치는 영향을 평가하고 제안된 방법을 검증하기 위해 수치 시뮬레이션, 팬텀 실험 및 생체 목 스캔을 수행했습니다. 결과: 시간적 변화는 다중 에코 이미지에서 신호 손실과 위상 이동을 유발하여 를 과소 추정하게 만들었습니다. 반면 PDFF 매핑은 영향을 덜 받았습니다. 자기 내비게이터는 느리게 변하는 시간적 드리프트 및 호흡 운동에 의해 유발된 시간적 변화를 포착했습니다. 1차원 수정은 팬텀 연구에서 드리프트를 효과적으로 수정했지만, 폐 근처의 3 T에서 최대 25 Hz의 진폭을 가진 3차원 공간적으로 변하는 시간적 변화로 인해 생체의 경우에는 불충분했습니다. 제안된 3차원 수정은 필드 맵 및 의 수정 성능을 지역적으로 향상시키고 이미지 아티팩트를 줄였습니다. 결론: 시간적 변화는 방사형 스타 스택 이미징에서 매핑에 특히 영향을 미칩니다. 자기 내비게이션 접근 방식은 지방이 존재하는 경우에 특히 드리프트 및 생리적 운동 유도 변화를 수정하기 위해 MR 촬영을 수정하지 않고 적용할 수 있습니다.