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Diese Studie präsentiert ein kostengünstiges IoT-basiertes Überwachungssteuerungs- und Datenerfassungssystem zur Echtzeitüberwachung und -steuerung von Photovoltaikanlagen in einer ländlichen Gemeinde in Pakistan. Das System nutzt die Blynk-Plattform mit Arduino Nano, GSM SIM800L und ESP-32 Mikrocontrollern. Die Hauptkomponenten umfassen einen ZMPT101B Spannungssensor, ACS712 Stromsensoren und ein Maximum Power Point Tracking-Modul zur Optimierung der Energieausbeute. Das System arbeitet sowohl über das Global System for Mobile Communications (GSM) als auch über WLAN-Netzwerke und verwendet die universelle asynchrone Empfänger-Transmitter-serielle Kommunikation sowie die Transmission Control Protocol/Internet Protocol und Hypertext Transfer Protocol für den Datenaustausch. Tests haben gezeigt, dass das System nur 3,462 W Strom verbraucht, was es sehr effizient macht. Mit einem Implementierungskosten von 35,52 CAD bietet es eine erschwingliche Lösung für ländliche Gebiete. Das System erreichte eine durchschnittliche Datenübertragungsverzögerung von weniger als 2 s über WLAN und weniger als 5 s über GSM, was rechtzeitige Datenaktualisierungen und -steuerung gewährleistet. Die Blynk 2.0-App bietet Datenhaltungsfunktionen, die es den Benutzern ermöglichen, historische Daten für Leistungsanalysen und -optimierung abzurufen. Dieses Open-Source-SCADA-System zeigt ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Effizienz und Benutzerbindung im Management erneuerbarer Energien und bietet eine skalierbare Lösung für globale Anwendungen.
Khalid et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.