Der Zusammenhang zwischen anthropometrischen Indizes und ischämischer Herzkrankheit: Eine großangelegte Querschnittsstudie an der iranischen Bevölkerung

Diese Studie hatte das Ziel, die Überlegenheit anthropometrischer Indizes im Vergleich zu anderen zur Vorhersage ischämischer Herzkrankheit (IHD) oder kardiometabolischer Risikofaktoren zu bewerten. Diese Studie war eine Querschnittsanalyse der Daten der Pars-Kohortenstudie. Insgesamt wurden 9229 Einwohner von Valashahr im Alter von 40 bis 75 Jahren in die Analyse einbezogen. Die Fläche unter der Receiver Operating Characteristic-Kurve (AUC) wurde verwendet, um die Vorhersagegenauigkeit von vier anthropometrischen Messungen, einschließlich Body-Mass-Index, Verhältnis von Taille zu Körpergröße (WHtR), Verhältnis von Taille zu Hüfte (WHR) und Taillumfang (WC), zu vergleichen. Die Prävalenz von IHD lag in unserer Stichprobe bei 10,4%. Die Prävalenz von Diabetes mellitus (DM), Bluthochdruck, Dyslipidämie und metabolischem Syndrom betrug 12,7%, 29,2%, 58,4% bzw. 22,3%. Alle anthropometrischen Indizes hatten eine schlechte bis gute Genauigkeit bei der Vorhersage von IHD-Risikofaktoren, mit AUCs zwischen 0,580 und 0,818. WHR war das genaueste Maß zur Vorhersage von IHD in beiden Geschlechtern. Alle Indizes hatten eine bessere Genauigkeit bei der Vorhersage von DM, Dyslipidämie und metabolischem Syndrom (MetS) bei Männern als bei Frauen. Zusammenfassend sind anthropometrische Maße, insbesondere WC und WHtR, zur Vorhersage des metabolischen Syndroms in der primären Prävention zu empfehlen. Diese einfachen Indizes könnten Ärzten helfen, diejenigen zu identifizieren, die eine weitere Bewertung für MetS benötigen.