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Ce résumé présente une méthode de correction de mouvement rétrospective pour l'IRMf. La méthode alterne entre estimation du mouvement et reconstruction basée sur un modèle informé par le mouvement. Par rapport à la correction basée sur l'enregistrement, cette approche résout le mouvement intra-image et inter-plan sans navigateurs supplémentaires. L'implémentation GPU open-source permet une correction/reconstruction efficace pour des données IRMf non cartésiennes à grande échelle. Avec des expériences prospectives, nous démontrons que notre approche surpasse l'enregistrement rétrospectif en fournissant des images de résolution plus élevée avec moins de faux positifs dans les cartes d'activation.
Wang et al. (Mer,) ont étudié cette question.
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