Welche Faktoren revitalisieren die Straßenlebensfähigkeit alter Städte? Eine Fallstudie in Nanjing, China

Die Straßenlebensfähigkeit in städtischen Gebieten war ein ständiger Fokus im Bereich der Stadtplanung. Diese Studie untersuchte die räumlichen Muster der Straßenlebensfähigkeit in der Altstadt von Nanjing während der Werktage und an Wochenenden mithilfe von Echtzeit-Nutzerdaten (RTUDs). Ein räumliches autoregressives Modell (SAM) und ein multiskaliges geografisch gewichtetes Regressionsmodell (MGWR) wurden eingesetzt, um die Auswirkungen verschiedener Faktoren auf die Straßenlebensfähigkeit und deren räumliche Heterogenität quantitativ zu bewerten. Diese Studie ergab Folgendes: (1) Die Verteilung der Straßenlebensfähigkeit in der Altstadt von Nanjing wies eine Struktur auf, die sich um Xinjiekou zentrierte, mit größerer Regelmäßigkeit und Vorhersehbarkeit der Straßenlebensfähigkeit an Werktagen als an Wochenenden; (2) Acht Variablen, wie Verkehrslage, Straßendichte und funktionale Dichte, stehen positiv im Zusammenhang mit der Straßenlebensfähigkeit, während der Index für grüne Aussichten negativ mit der Straßenlebensfähigkeit assoziiert ist und die kommerzielle Lage an Wochenenden der Straßenlebensfähigkeit zugutekommt, jedoch an Werktagen davon abzieht; und (3) Der Einfluss von Variablen wie Verkehrslage und funktionaler Dichte auf die Straßenlebensfähigkeit ist von ihrer räumlichen Position abhängig. Basierend auf diesen Ergebnissen bietet diese Studie neue Strategien zur Verbesserung der Straßenlebensfähigkeit alter Städte.