Key points are not available for this paper at this time.
Das Risiko von Informationslecks steigt, da Bilder ein entscheidendes Medium für den Informationsaustausch werden. Es besteht ein großer Bedarf, die Vielseitigkeit der Bildverschlüsselungstechnologie weiterzuentwickeln, um vertrauliche und sensible Informationen zu schützen. Hierbei wird die hohe räumliche Redundanz (starke Korrelation benachbarter Pixel) des Bildes und die in situ Verschlüsselungsfunktion einer mit Quantenpunkten funktionalisierten Verschlüsselungskamera genutzt, um die in situ Bildverschlüsselung durch das Design von Quantenpunktfilmen (Größe, Farbe und volle Breite bei halber Höhe) zu erreichen, um die Korrelation zu ändern und die räumliche Redundanz des während des Verschlüsselungsprozesses erfassten Bildes zu reduzieren. Die Korrelationskoeffizienten des simulierten verschlüsselten Bildes nähern sich stark 0 an. Hochwertige entschlüsselte Bilder werden mit einem PSNR von mehr als 35 dB durch einen auf neuronalen Netzwerken basierenden Algorithmus erreicht, der die Auflösungsanforderungen der menschlichen visuellen Wahrnehmung erfüllt. Im Vergleich zu den traditionellen Bildverschlüsselungsalgorithmen, chaotischen Bildverschlüsselungsalgorithmen und zuvor beschriebenen auf neuronalen Netzwerken basierenden Verschlüsselungsalgorithmen bietet es eine universelle, effiziente und effektive Methode zur in situ Bildverschlüsselung.
Li et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.