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情報技術の急速な発展に伴い、ビッグデータ技術は様々な産業に広く適用されており、石油工学情報システムも例外ではありません。本論文は、石油工学の情報システムにおけるビッグデータ技術の応用を探求し、石油工学管理の効率と意思決定レベルの向上におけるその役割を分析することを目的としています。本論文では、データ収集、保管、処理、分析、可視化技術を含むビッグデータ技術の基本概念とコアコンポーネントの概要を提供します。石油工学情報システムの主な構成要素と、現在直面している課題を紹介します。具体的なケースを通じて、本論文では油田開発、掘削工学、及び生産管理におけるビッグデータ技術の実践的な応用について詳述し、リアルタイム監視、パラメータ最適化、障害予測、生産分析におけるビッグデータの重要な利点を示します。本論文では、石油工学情報システムにおけるビッグデータ技術の適用に直面している課題、例えばデータの質、セキュリティとプライバシー、技術的人材について論じ、対応策を提案します。本論文は、石油工学におけるビッグデータ技術の将来の応用展望に期待し、情報化と知能化の発展を促進する新興技術の結合と革新の重要性を強調します。この研究を通じて、石油工学情報システムの最適化と革新に対する貴重な参考資料を提供できることを期待しています。
Yupu et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。