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연구 및 산업 분야에서 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 복잡한 사건을 효과적으로 시뮬레이션하기 위해 확장 가능하고 분산된 방법의 수가 증가하고 있습니다. 이 연구에서는 이 어려움에 대처하기 위해 이기종 컴퓨팅 클러스터에서 수학적으로 모델링된 방법을 개발하고 접근하는 신규 접근법을 제안합니다. 제안된 방법론은 이기종 컴퓨팅 클러스터의 평가를 위해 DRL 기반의 병렬 컴퓨팅 모델을 사용합니다. 이 알고리즘은 처리 부담을 여러 노드 간에 분할하기 위해 병렬화 방법을 사용하여 현대의 컴퓨팅 클러스터에서 볼 수 있는 다양한 토폴로지를 지원합니다. CPU, GPU 및 가속 장치와 같은 이기종 하드웨어 부품을 활용하여 아키텍처는 속도를 극대화하고 자원 사용을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 제안된 접근법의 효과를 평가하기 위해 종합적인 성능 평가가 수행됩니다. 이 평가는 확장성 분석, 벤치마킹 및 전통적인 동질 컴퓨팅 설정과의 비교를 포함합니다. 이 연구는 다양한 컴퓨팅 환경에서 효율성과 속도 달성에 대한 알고리즘 설계 선택의 영향을 조사합니다.
Liu et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
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