Ein neuartiger Ansatz zur Verbesserung der Leistung von TCP SACK über drahtlose Verbindungen

TCP ist zu einem der bedeutendsten Beiträge im TCP/IP-Protokollstapel geworden, der das Internet antreibt. TCP ist bekannt dafür, zuverlässige, verbindungsorientierte Dienste für Internetnutzer anzubieten. TCP verarbeitet etwa 85 % des Internetverkehrs, was eine immense Verantwortung mit sich bringt, um größtmögliche Zuverlässigkeit und schnellere Dienste zu bieten. Leider hat sich das ursprünglich für kabelgebundene Netzwerke entwickelte Protokoll allmählich als unfähig erwiesen, mit den Schwierigkeiten der wachsenden drahtlosen Netzwerke umzugehen und fühlte sich daher inkompetent in der Bereitstellung qualitativ hochwertiger Dienste im Wettbewerb mit dem Internetverkehr. Die Forscher haben großes Interesse daran gezeigt, TCP gleichermaßen anpassungsfähig und kompetent für die wachsenden Netzwerke zu machen; daher haben Überarbeitungen im grundlegenden TCP begonnen. Im Laufe der Jahrzehnte der Forschung hat sich das heutige TCP völlig von seiner ursprünglichen Version entfernt und ist kompetent genug geworden, um in Anwesenheit verschiedener drahtloser Verbindungen weitaus besser abzuschneiden. Allerdings besteht der Bereich, in dem TCP immer noch mangelhaft ist, in der Abwesenheit von Intelligenz, um zwischen Verlusten aufgrund von zufälligen Fehlern und Verlusten aufgrund von Überlastung zu unterscheiden. Dieses Forschungspapier konzentriert sich darauf, angemessene Intelligenz hinzuzufügen, um zwischen den Verlustarten zu differenzieren und entsprechend zu handeln. Der vorgeschlagene Algorithmus integriert einzigartige Modifikationen in eine bestehende Variante, TCP SACK, die die Testphase bestanden hat und erheblich besser als die Original- und älteren Versionen abschneidet. Die Simulationen werden mit einem Standard-Netzwerksimulator (ns-2) durchgeführt, und Grafiken werden aus den Beobachtungen erstellt. Insgesamt ist die Arbeit nützlich, um die Leistung von SACK TCP über fehleranfällige drahtlose Verbindungen zu verbessern, indem die Intelligenz hinzugefügt wird, um zwischen den Verlustarten zu unterscheiden und entsprechend zu handeln.