OctoVision：糖尿病性網膜症検出のためのスマートシステム

糖尿病性網膜症（DR）は、糖尿病患者における視力障害と失明の主な原因です。早期の検出と治療が、取り返しのつかない網膜損傷を防ぐために重要です。眼科医による糖尿病性網膜症の手動検出は時間がかかり、その間患者は大きな苦痛を受けます。本論文では、DenseNet-121アーキテクチャを使用した迅速なDR検出のための自動化アプローチを提案します。我々のモデルは、精度80%以上、精密度81%、再現率86%を達成しており、DR検出における高い有効性を示しています。さらに、トレーニングされたモデルが配備されたサーバーベースの実装も開発しました。カメラで撮影された画像はクラウドサーバーにアップロードされ、処理が行われ、診断結果が返されます。この研究は、早期のDR特定のための効率的で信頼性の高い技術を創出するための継続的な努力に貢献し、より早い管理とより良い患者の転帰をもたらします。