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Der Umgang mit der ständig steigenden Nachfrage nach Verkehrsmanagement ist eine der größten Herausforderungen des 21. Jahrhunderts. Das Problem ist während der Hauptverkehrszeiten in städtischen Gebieten viel offensichtlicher. Verkehrsstau verursacht wirtschaftliche Verluste durch Verzögerungen und erhöhten Kraftstoffverbrauch und stellt obendrein ein erhebliches Gesundheitsrisiko dar. Intelligente zentralisierte Verkehrslenkung ist ein wichtiges Konzept, das darauf abzielt, den Verkehrsstau in städtischen Gebieten zu reduzieren, indem das Straßennetz effektiver genutzt wird. In dieser Demo präsentieren wir einen Rahmen, der in Kürze Techniken für intelligente zentralisierte Verkehrslenkung in den bekannten SUMO-Simulator integriert, sodass diese Techniken in realistischen Umgebungen bei realen/realistischen Datensätzen bewertet werden können. Insbesondere identifiziert der Rahmen automatisch "problematische" städtische Regionen, indem er historische Verkehrsdaten analysiert, vereinfacht dann die Straßennetze, indem er vielversprechende Routen (für jeden betrachteten Verkehrsfluss) vorab berechnet, und nutzt schließlich einen planungsbasierten Ansatz, um Routen zu generieren. Unser Rahmen wird an einem realen Datensatz aus dem Metropolgebiet Dublin bewertet.
Švadlenka et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.