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Seit dem Ausbruch von COVID-19 Ende 2019 hat diese globale Gesundheitskrise die sozioökonomischen Bedingungen und das tägliche Leben der Länder weltweit tiefgreifend beeinflusst. Um der Pandemie effektiv zu begegnen, verlassen sich Wissenschaftler und Experten für öffentliche Gesundheit auf große Datenmengen, um den Verlauf der Krankheit zu verfolgen, die Wirksamkeit von Maßnahmen zur Eindämmung zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen. Big Data-Technologie spielt eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Pandemiedaten und der Trendprognose. Dieses Papier wird die Methoden zur Analyse von COVID-19-Pandemiedaten und die Anwendung der Trendprognose untersuchen.
Xinyuan Lu (Do,) hat diese Frage untersucht.