高齢者における仮想ナビゲーションタスクからの現実世界でのナビゲーションパフォーマンスの予測

タブレットやスマートフォンで提示される仮想現実環境は、ナビゲーションスキルを測定し、現実世界でのナビゲーションの問題を予測する新しい方法を提供します。このような仮想テストが高齢者集団におけるナビゲーションの予測にどれほど効果的であるかは不明のままです。私たちは、イギリスのロンドンの現実世界でのナビゲーションタスクにおける20人の高齢者参加者（54-74歳）のパフォーマンスを、ナビゲーションのモバイルアプリベースのテスト（Sea Hero Quest）で設計された類似のタスクと比較しました。18-35歳の若い参加者を対象にした以前の研究では、このモバイルアプリを使用してロンドンとパリでの現実世界タスクにおけるナビゲーションパフォーマンスを予測することができました。高齢者群については、中程度の難易度の仮想ナビゲーションパフォーマンスが現実世界でのパフォーマンスを予測することが分かりましたが、簡単な環境や難しい環境については当てはまりませんでした。若いサンプルは仮想タスクで高齢者サンプルを上回りましたが、現実世界のタスクではそうではなく、これは年齢と共にナビゲーション能力が低下するという一般的な見解と矛盾しています。自己報告による補償スキルの特定や、モントリオール認知評価およびナビゲーション戦略質問票における参加者のスコアのさらなる分析が、現実世界でのパフォーマンスの向上に関する洞察を提供します。全体として、私たちの研究は、高齢者層における空間認知のデジタルテストの有用性を支持し、タスクの難易度を集団に慎重に適応させることの重要性を示しています。