Verbesserung der konzeptionellen, praktischen und programmerischen Lernfähigkeiten im Internet der Dinge

Das Internet der Dinge (IoT) ist ein rechnerisches Paradigma, das die Vernetzung intelligenter Objekte mit dem Internet ermöglicht und Interaktion, betriebliche Effizienz und Kommunikation fördert. Darüber hinaus ermöglicht es die Sammlung verschiedener Umweltdaten, die verarbeitet werden können, um Anwendungen für unterschiedliche Zwecke zu entwickeln, wie z. B. E-Health und intelligente Landwirtschaft. Daher ist es aufgrund der bedeutenden technologischen Fortschritte und deren kontinuierlicher Entwicklung und Verbesserung entscheidend, alternative Plattformen für das Lehren und Lernen dieser Technologien zu nutzen. Diese Plattformen sollten darauf abzielen, das Verständnis zu verbessern und die Anwendungsentwicklung innerhalb dieser Ökosysteme zu erleichtern. Der Einsatz von Tools zur Simulation oder Emulation von IoT-Umgebungen kann die praktische Anwendung fördern, praktische Erfahrungen bieten, Kosten senken und die Agilität bei der Erstellung von Lehrvorschlägen erhöhen. Dieses Papier analysiert Tools und Plattformen, die beim Lernen und Entwickeln von IoT-Konzepten und -Netzwerken unterstützen. Es diskutiert insbesondere Konzepte des Internets der Dinge und Werkzeuge zur Simulation oder Emulation weit verbreiteter Umgebungen.