Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
El estudio utiliza horarios de vuelos pasados, datos de rutas y precios de billetes para estimar los costos de los billetes de avión utilizando regresión de aprendizaje automático. Para facilitar el uso y la funcionalidad, cuenta con módulos de administrador y de usuario. Registrarse e iniciar sesión permite a los usuarios cargar datos de vuelos para estimaciones de costos precisas. Para garantizar una eficacia continua, el módulo de administrador facilita la administración de datos y el mantenimiento del sistema. El objetivo es mejorar la experiencia general de planificación de viajes al proporcionar a los viajeros información basada en datos que los ayude a tomar decisiones acertadas y maximizar el valor de sus compras de billetes de avión. Palabras clave: Aprendizaje automático, Predicción del billete de vuelo, Tarifa de vuelo.
Nagarjun et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: