Conduite réelle vs. simulateur : distinctions des données

Alors que l'industrie automobile traverse une phase de transformation rapide impulsée par les avancées technologiques, l'intégration de simulateurs de conduite se distingue comme un outil important pour la recherche et le développement. L'utilisation de tels simulateurs offre un environnement contrôlé pour étudier le comportement des conducteurs ; l'alignement des données, cependant, reste un aspect complexe qui nécessite une enquête approfondie. Cette recherche examine la classification de l'état des conducteurs à l'aide d'un ensemble de données obtenu à partir de conditions réelles et simulées, enregistré par des lunettes intelligentes JINS MEME ESR. L'ensemble de données comprend des signaux d'électrooculographie, avec un accent sur la normalisation et le traitement des données pour une analyse ultérieure. À cette fin, nous avons utilisé un modèle de réseau de neurones récurrent, qui a produit une haute précision sur l'ensemble de données de test (86,5 %). Les résultats de cette étude indiquent que la méthodologie proposée pourrait être utilisée dans des scénarios réels et qu'elle pourrait être appliquée au développement de systèmes de transport intelligents et de technologies de surveillance des conducteurs.