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물류 산업의 급속한 발전과 함께 물류 활동에 대한 수요가 크게 증가하고 있다. 동시에, 도시화가 진행되면서 물류 및 창고를 위한 공간이 제한되고 있다. 따라서 물류 시설의 계획 및 건설에 대한 관심이 점점 더 커지고 있다. 그러나 트럭 GPS 데이터와 같은 시공간 궤적 데이터가 계획에서 덜 사용되기 때문에 화물의 시공간 활동에 대한 정량적 분석 방법이 제한적이다. 따라서 물류 및 창고 토지의 공간 레이아웃은 현재 수요와 잘 일치하지 않는다. 또한 레이아웃 최적화 과정에서 주택, 교통, 산업 등의 기능과 공간적 결합을 포괄적으로 균형 있게 고려하기 위해 도시 건축 환경과의 상호 관계를 고려할 필요가 있다. 따라서 물류 및 창고 토지의 레이아웃은 다목적 최적화 문제로 간주될 수 있다. 본 연구는 공급-수요 일치를 이루기 위한 물류 및 창고 토지 레이아웃 최적화 모델을 수립하는 것을 목표로 한다. 제안된 모델은 화물 GPS 데이터, 토지 이용 데이터, 교통 네트워크 데이터 및 기타 다원적 데이터를 통해 경제적 이익, 시간적 이익, 비용 이익, 환경적 이익 및 기타 요인을 포괄적으로 고려한다. 모델을 해결하기 위해 유전 알고리즘이 구축된다. 마지막으로, 본 연구는 우한 도시 개발 지역을 사례로 들어 제안된 방법을 세 가지 시나리오에서 실제로 적용하여 그 유효성을 검증한다. 결과는 최적화 모델이 물류 공간의 공급과 수요 간의 불일치 문제를 어느 정도 해결하며, 최적화 솔루션의 효율성과 과학성을 보여준다. 세 가지 시나리오 결과를 바탕으로, 화물 활동이 최적화 솔루션의 과학적 유효성을 효과적으로 향상시킬 수 있으며, 제안된 모델이 다양한 시나리오 요구에 따라 레이아웃을 최적화할 수 있음을 입증하였다. 요약하자면, 본 연구는 도시 계획자 및 관리자에게 물류 및 창고 토지 레이아웃 평가와 최적화를 위한 실용적이고 효과적인 도구를 제공한다.
Li et al. (Thu,)는 이 질문을 연구하였다.