Rechtmäßige Belohnungen: Verfeinerung der Fairness bei der Ressourcenallokation im Team durch einen datengestützten Optimierungsansatz

In der Gruppenführung ist die genaue Bewertung der individuellen Leistung entscheidend für die faire Zuteilung von Ressourcen wie Boni. Dieses Papier untersucht die Komplexität der Einschätzung des Beitrags jedes Teilnehmers in Projekten mit mehreren Teilnehmern, insbesondere durch die Brille der Selbstberichterstattung – eine Methode, die mit den Herausforderungen von Unterberichterstattung und Überberichterstattung behaftet ist, die die Ressourcenallokation verzerren und die Fairness untergraben können. Zur Behebung der Einschränkungen der aktuellen Bewertungsmethoden, die häufig ausschließlich auf selbstberichteten Daten basieren, schlägt diese Studie eine neuartige gerechte Zuteilungspolitik vor, die inhärente Vorurteile in der Selbstberichterstattung berücksichtigt. Durch die Entwicklung eines datengestützten mathematischen Optimierungsmodells zielen wir darauf ab, die Ressourcenallokation genauer mit den tatsächlichen Beiträgen abzustimmen und so die Effizienz und Kohäsion des Teams zu verbessern. Unsere rechnergestützten Experimente validieren die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Modells zur Erreichung einer gerechteren Ressourcenallokation und deuten auf bedeutende Implikationen für Managementpraktiken in Teamsituationen hin.