다중 센서 신호 융합 기반 풍력 터빈 기어박스 결함 진단

이 논문은 다중 센서 신호의 정보를 융합하여 기존의 진동 기반 풍력 터빈 구동계 기어박스 결함 진단 방법의 신뢰성을 개선하는 새로운 결함 진단 방법을 제안합니다. 이 방법은 풍력 터빈 행성 기어박스의 실제 운영에서 발생할 수 있는 가변 속도, 부족한 샘플, 강한 노이즈 시나리오에 대한 결함 특성을 완전히 추출합니다. 첫째, 여러 센서 신호가 진단 모델에 추가되며, 결함 정보를 추출하기 위해 여러 겹 쌓인 잡음 제거 오토인코더가 설계되고 개선됩니다. 그런 다음, 정기적인 점프가 있는 사이클 리저버가 도입되어 다차원 결함 정보를 융합하고 기존의 Softmax 분류기가 융합 정보를 처리하는 능력이 부족함에 대응하여 진단 결과를 출력합니다. 또한, 네트워크에서 최적의 매개변수 조합을 얻는 문제를 해결하기 위해 경쟁 군집 최적화 알고리즘이 도입됩니다. 마지막으로, 검증 결과는 제안된 방법이 결함 진단 정확성을 증가시키고 강인성을 개선할 수 있음을 보여줍니다.