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Les techniques de profilage les plus courantes pour la couche limite atmosphérique, basées sur un lidar Doppler monostatique, reposent sur l'hypothèse d'homogénéité horizontale du flux. Cette hypothèse s'effondre en présence d'obstructions naturelles ou artificielles qui peuvent générer des distorsions de flux significatives. La nécessité de déployer des lidars au sol près des éoliennes en fonctionnement pour l'expérience américaine WAKE (AWAKEN) a suscité une recherche de techniques de profilage novatrices capables d'éviter l'influence des modifications du flux causées par les parcs éoliens. Dans ce but, deux stratégies de balayage de profilage bien établies ont été adaptées pour scanner de manière inclinée et orienter les faisceaux loin de la région du flux la plus sévèrement inhomogène. Les résultats d'un test de terrain sur la tour météorologique de 135 m du National Renewable Energy Laboratory montrent que la précision de la reconstruction du flux moyen horizontal est insensible à l'inclinaison du balayage, bien que les statistiques du vent d'ordre supérieur soient sévèrement détériorées à des inclinaisons extrêmes, principalement en raison de l'amplification des erreurs géométriques. Une étude numérique du domaine AWAKEN basée sur le Weather Research and Forecasting Model et la simulation de grandes tourmentes a également été réalisée pour tester l'efficacité du profilage incliné. Il est montré qu'une réduction triple de l'erreur sur la vitesse moyenne du vent d'entrée peut être réalisée pour un lidar placé à la base de l'éolienne en utilisant le profilage incliné.
Letizia et al. (Mon,) ont étudié cette question.