Uma abordagem escalável de big data para o monitoramento remoto das condições de pastagens

Resumo As pastagens, que cobrem metade da área terrestre global, estão criticamente degradadas pelo uso insustentável e pelas mudanças climáticas. Apesar de sua ampla presença, avaliações globais das condições e sustentabilidade das pastagens são limitadas. Aqui, apresentamos uma nova abordagem analítica que combina grandes dados de satélite e modelagem estatística para quantificar a probabilidade de mudanças nas condições das pastagens. Essas probabilidades são então utilizadas para avaliar a eficácia das intervenções de manejo que visam a sustentabilidade das pastagens. Esta abordagem tem potencial global, como demonstrado na Mongólia, onde a transição para uma economia capitalista levou ao aumento do número de gado e da intensidade do pastoreio. De 1986 a 2020, o pastoreio intenso causou um acentuado declínio nas condições das pastagens da Mongólia. Nossa avaliação de diversas estratégias de manejo, corroborada por observações locais, substancia ainda mais nossa abordagem. Aproveitando dados de satélite globalmente disponíveis, mas detalhados localmente, nossa proposta de monitoramento de condições oferece uma ferramenta rápida e econômica para o manejo sustentável das pastagens.