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인공지능은 고등 교육 및 교수 개혁을 이끄는 핵심 세력이 되고 있다. 본 논문은 대학 교육에서 인공지능의 적용 요구와 발전 추세를 체계적으로 분석하고, 인공지능에 의해 주도되는 대학 교육 및 교수 모드의 개혁 방향과 실현 경로에 대해 논의하며, 인공지능으로 가능해진 교육 및 교수 모드 개혁의 효과와 도전을 분석하고, 미래 발전 추세를 전망한다. 인공지능은 교수 내용의 지능화, 교수 과정의 개인화, 교수 평가의 지능화, 교사와 학생의 역할 재구성, 교수 관리의 지능화를 촉진할 수 있음을 발견하였다. 그러나 지식 표현, 적응 학습, 학습 분석, 교사와 학생의 수용에 관한 몇 가지 도전 과제가 여전히 남아 있으며, 이는 구체적인 조치로 해결해야 한다. 앞으로 인공지능은 대학 교육 및 교수 모드의 개혁을 더욱 가능하게 할 것이며, 대학은 인공지능을 적극적으로 수용하고, 교수 모드를 최적화하며, 학생들에게 더 지능적이고 개인화된 고품질 교육 서비스를 제공해야 한다.
Jia Xin Xie - (Sun,)은 이 문제를 연구하였다.
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