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Zusammenfassung Dieses Kapitel untersucht das Potenzial der Integration von konversationalen KI-Tools wie ChatGPT mit Datenvisualisierungs (DV) Tools wie Power BI in Hochschulbildungseinrichtungen. Eine kurze Geschichte von Chatbots wird zusammengefasst und Herausforderungen sowie Chancen in der Hochschulbildung werden skizziert. Die Höhepunkte umfassen die Aussichten von KI zur Verbesserung der datenbasierten Entscheidungsfindung, während Sicherheitsvorkehrungen erforderlich sind, um Risiken zu mindern. Durch eine bahnbrechende Übung haben wir die konversationalen Fähigkeiten von ChatGPT über API mit der Schnittstelle von Power BI integriert und die Funktionalität getestet. Hinweise zu Best Practices und Implikationen für die Hochschulbildung werden diskutiert. Praktische Erkenntnisse Die Bedeutung der Datensicherheit, das Erkennen aktueller Einschränkungen in der Genauigkeit und Best Practices zur Integration von DV-Tools mit ChatGPT. Die Übung zeigt, dass KI-Tools das Potenzial haben, Führungskräfte in der Hochschulbildung zu unterstützen, aber weiterhin vielen Herausforderungen gegenüberstehen und menschliches Urteil entscheidend bleibt. Die Integration von ChatGPT mit Power BI in der Hochschulbildung zielt darauf ab, eine Interaktion in natürlicher Sprache mit Datenvisualisierungen zu ermöglichen, um dynamische Diskussionen und Einblicke für Führungskräfte zu fördern. Überlegungen umfassen Datensicherheitsprotokolle, technische Herausforderungen, finanzielle Einschränkungen sowie die Potenziale und Begrenzungen von KI. Technische Herausforderungen umfassen Einschränkungen bei ChatGPTs Interpretation komplexer Anfragen, API-Leistungsprobleme und Ineffizienzen bei der Datenverarbeitung. Die Erschwinglichkeit von Unternehmens-KI-Versionen stellt eine Barriere für die Akzeptanz dar, insbesondere für Institutionen mit Budgetbeschränkungen, obwohl die potenziellen Vorteile erkannt werden. ChatGPT stellt einen bedeutenden Fortschritt in den KI-Fähigkeiten dar, hat jedoch Einschränkungen, einschließlich der Erzeugung ungenauer Informationen und dem Mangel an Bewusstsein für seine eigenen Grenzen. Menschliche Aufsicht und kritische Bewertung sind entscheidend im Umgang mit der sich entwickelnden KI-Landschaft und der effektiven Nutzung ihrer Vorteile bei gleichzeitiger Minderung von Risiken.
Jiang et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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