도시 녹지 공간에서 식물 군집 특성의 다목적 최적화

도시 녹지 공간은 다양한 건강 이점을 제공하고 전반적인 웰빙을 촉진하기 때문에 도시 거주자의 삶의 질을 개선하는 데 중요합니다. 그러나 이전 연구는 개별 목표에만 집중하고 여러 목표를 고려할 때 발생하는 고유한 모순을 간과했습니다. 본 연구에서는 식물 군집 특성의 최적화를 여러 목표와 연결하기 위해 초학제적 프레임워크를 제안했습니다. 우리는 베이징에서 22개의 도시 녹지 공간을 선정하고 비지배 정렬 유전자 알고리즘 III (NSGA-III)를 활용하여 파레토 최적 모델을 만들었습니다. 이 모델을 통해 식물 군집 특성 요소와 세 가지 목표: 온도 편안함, 경관 미학, 건설 비용 간의 관계와 한계를 밝혀낼 수 있었습니다. 그 결과 91개의 파레토 최적 해가 도출되었습니다. 결과는 온도 편안함, 경관 미학, 건설 비용이라는 세 가지 목표 간의 상충 관계가 존재하며, 이 상충 관계는 목표와 식물 군집 특성 요소 간의 상호 작용에 영향을 받음을 나타냅니다. 우리는 각기 다른 목표 지향성을 갖춘 네 가지 식물 군집 구축 방법론을 압축하여 결정권자의 선호도도 고려했습니다. 본 연구의 결과는 환경 지속 가능성을 촉진하기 위해 다목적 시나리오에서 연구를 수행하는 새로운 관점을 제공합니다.