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Agrarische Gewächshäuser integrieren komplexe Systeme zur Regelung des Innenklimas. Unter den entscheidenden klimatischen Variablen haben die Innentemperatur und die Luftfeuchtigkeit Vorrang, um eine optimale Umgebung für die Pflanzenproduktion und das Wachstum zu schaffen. Die vorliegende Forschung betont die Effizienz der Anwendung intelligenter Steuersysteme zur Automatisierung des Innenklimas in intelligenten isolierten Gewächshäusern (SIGs) unter Verwendung eines Fuzzy-Logik-Reglers (FLC). Dieses Papier schlägt die Verwendung eines FLC vor, um den Energieverbrauch eines Gewächshauses zu reduzieren. Im ersten Schritt wird ein thermodynamisches Modell präsentiert und experimentell validiert, das auf den thermischen Wärmeübertragungen zwischen den Innen- und Außenklimavariablen basiert. Die Ergebnisse zeigen die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Modells zur Kontrolle der Innentemperatur und der relativen Luftfeuchtigkeit mit einem niedrigen Fehleranteil. Zweitens wurden mehrere Fuzzy-Logik-Regelungsmodelle entwickelt, um die Innentemperatur und Luftfeuchtigkeit für kalte und heiße Perioden zu regulieren. Die Ergebnisse zeigen die gute Leistung des vorgeschlagenen FLC-Modells, wie in der statistischen Analyse hervorgehoben. Tatsächlich ist der quadratische Mittelwertfehler (RMSE) sehr klein und beträgt 0,69 % für die Temperatur und 0,23 % für die Luftfeuchtigkeit, während der Effizienzfaktor (EF) der Fuzzy-Logik-Steuerung 99,35 % für die Temperaturkontrolle und 99,86 % für die Luftfeuchtigkeitskontrolle beträgt.
Riahi et al. (Do.,) haben diese Frage untersucht.