نحو اكتشاف هلوسة نماذج اللغة الكبيرة عبر إطار نقاش متعدد الوكلاء قائم على سلسلة ماركوف

لقد سهل ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تطوير توليد نص باللغة الطبيعية. كما أنه يطرح تحديات غير مسبوقة، مع بروز هلوسة المحتوى كقلق كبير. غالبًا ما تتضمن الحلول الحالية تدخلات مكلفة ومعقدة خلال عملية التدريب. علاوة على ذلك، تؤكد بعض المناهج على تفكيك المشكلة مع إغفال عملية التحقق الحاسمة، مما يؤدي إلى تدهور الأداء أو تطبيقات محدودة. للتغلب على هذه القيود، نقترح إطار تحقق نقاش متعدد الوكلاء قائم على سلسلة ماركوف لتعزيز دقة اكتشاف الهلوسة في الادعاءات المختصرة. تكامل طريقتنا عملية التحقق من الحقائق، بما في ذلك اكتشاف الادعاءات، واسترجاع الأدلة، والتحقق المتعدد الوكلاء. في مرحلة التحقق، نقوم بنشر عدة وكلاء من خلال مناظرات مرنة قائمة على سلسلة ماركوف للتحقق من الادعاءات الفردية، مما يضمن نتائج تحقق دقيقة. تظهر النتائج التجريبية عبر ثلاث مهام توليدية أن منهجنا يحقق تحسينات كبيرة مقارنة بالخطوط الأساسية.