Key points are not available for this paper at this time.
الهدف: يهدف هذا البحث إلى مناقشة كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الرعاية الصحية، والتحديات المرتبطة بالتنفيذ، والأخلاقيات المتعلقة بالتبني الواسع للذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية مع فهم اللوائح المتعلقة بتنفيذ التقنية. المنهجية: من خلال إجراء تحليل نوعي على تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الرعاية الصحية وتأثيرها على رعاية المرضى، يلخص التحليل التحديات والأخلاقيات المرتبطة بالتنفيذ. النتائج: تشير النتائج إلى أنه في السنوات القليلة الماضية، زادت البيانات المجمعة في صناعة الرعاية الصحية بشكل كبير. تشير بعض الدراسات إلى أن البيانات المنظمة تنمو بنسبة 40% كل عام، بينما تنمو البيانات غير المنظمة بأكثر من 80% والبيانات العالمية المنتجة كانت أربعين زيتابايت (ZB) اعتبارًا من عام 2020. مع زيادة المتطلبات التنظيمية والامتثال، أصبحت إدارة البيانات الفعالة ضرورة للصناعات مثل الرعاية الصحية حيث يتم التركيز بشكل أكبر على خصوصية البيانات وأمان البيانات وحماية المعلومات الشخصية. أدى هذا الانفجار السريع في البيانات والحاجة إلى ضمان توفر البيانات في الوقت المناسب إلى زيادة اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة عبر منظمات الرعاية الصحية للحصول على رؤى ذات مغزى من البيانات المجمعة. هذه التقنيات تثبت أنها تحول العديد من جوانب نظام الرعاية الصحية من رعاية المرضى إلى الوظائف الإدارية. مساهمة فريدة في النظرية والسياسة والممارسة: حاليًا، يساعد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المزودين والمرضى من خلال تحسين نتائج الصحة، ولكن هناك حاجة إلى مزيد من البحث للتحقق من أن هذه التقنيات تتوافق مع الإرشادات التنظيمية دون التأثير على رعاية المرضى والأخلاقيات المعنية عندما يتعلق الأمر بأمن وخصوصية المرضى.
درست ناداكوديتي وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.