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탁월한 병렬 컴퓨팅 능력 덕분에 양자 컴퓨팅(QC)은 지속적인 관심의 주제가 되어왔다. QC 플랫폼이 점차 성숙함에 따라, 이는 교통, 제약, 산업 제조 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하여 유례없는 이정표를 달성하고 있다. 현대 사회에서 무선 통신은 필수 인프라로 자리 잡고 있으며, 그 본질은 최적화에 있다. 강화 학습(RL) 및 수학적 최적화와 같은 인공지능(AI) 알고리즘이 무선 통신의 성능을 크게 향상시켰지만, 무선 통신 문제에 대한 최적 솔루션의 빠른 도달은 여전히 해결되지 않은 과제이다. 그러나 QC는 새로운 대안을 제시한다. 이 논문은 QC의 기초를 설명하고 무선 통신 및 네트워킹에서의 응용을 탐구하는 것을 목표로 한다. 첫째, QC의 기본, 특성 및 일반적인 QC 알고리즘에 대한 튜토리얼을 제공할 것이다. 다음으로, 통신 및 네트워킹에서의 QC 응용을 소개한 후 보안 및 개인 정보 보호, 위치 추적 및 동영상 스트리밍과 같은 다양한 분야에서의 응용을 다룰 것이다. 마지막으로, 결론을 맺기 전에 남아 있는 열린 문제를 논의할 것이다.
Zhao et al. (Tue,)이 이 질문을 연구하였다.