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이 연구에서는 소음이 있는 양자 알고리즘의 소산적으로 안정화된 정상 상태의 특성을 연구하고, 이를 열 분포로 잘 근사할 수 있는 정도를 탐구하며 효과적인 온도 T를 추출하는 방법을 제안합니다. 우리는 기초 상태를 찾고 소음이 있는 양자 장치에서 오류를 균형 있게 맞추려고 하는 알고리즘인 완화 양자 고유해석기(RQE)라는 알고리즘을 연구합니다. RQE에서는 Trotter화된 진화에서 주 시스템에 두 번째 보조 "그림자" 큐비트를 약하게 연결하여 알고리즘 실행 중 보조 큐비트를 주기적으로 재설정함으로써 대략적인 제로 온도의 열원을 설계합니다. 무한 온도에서 무작위 게이트 오류를 균형 있게 맞추어 RQE는 평균 에너지가 기초 상태의 일정한 비율에 해당하는 상태를 반환합니다. 우리는 여러 방법을 사용하여 T와 열적 거동에서의 편차를 추정하면서 이 알고리즘의 정상 상태를 다양한 기본 오류율에 대해 조사합니다. 특히, 이러한 시스템의 정상 상태가 종종 열 분포로 잘 근사됨을 확인했으며, 냉각에 사용되는 동일한 자원이 온도 측정을 위한 방법으로 채택될 수 있으며, 신뢰할 수 있는 온도 측정 결과를 제공할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 방법은 근접 양자 하드웨어에 쉽게 구현될 수 있으며, 고전 컴퓨터에서 대략적인 열 상태를 시뮬레이션하는 것이 어려운 해밀토니안을 안정화하고 조사하는 데 유용할 수 있습니다.
Grattan 외 (Sun,) 이 질문을 연구하였습니다.