벵쿨루 주의 잠재적 홍수 위험 지역 클러스터링을 위한 K-평균 및 K-중앙값 알고리즘 비교

요약 본 연구는 홍수 사건에 취약한 지역인 벵쿨루 주에서의 홍수 발생 가능성을 조사합니다. 집중 호우, 산악 지형, 토지 사용 변화, 불충분한 배수 인프라 및 기후 변화의 영향과 같은 주요 요소들이 이 지역에서의 홍수 발생에 상당한 기여를 합니다. 이 연구는 Quantum GIS를 활용하여 지방 자치 단체 중심으로부터의 강 거리와 강수량 데이터를 포함하여 다양한 지역의 잠재적 홍수 취약성을 분석합니다. 클러스터링 기법, 특히 K-평균 및 K-중앙값을 사용하여 이 연구는 높은 홍수 위험 지역을 식별합니다. 연구 결과, 다섯 개 클러스터를 사용하는 K-평균이 더 우수한 결과를 나타내며, 두 개 클러스터를 사용하는 K-중앙값 또한 유용한 통찰을 제공합니다. 지리정보시스템(GIS)을 활용하여 홍수 위험 지역을 효과적으로 매핑할 수 있으며, 이는 홍수 위험의 이해와 완화에 기여합니다. 이 연구에서 도출된 권장 사항은 홍수 재해와 관련된 공통적이고 관련 있는 요소의 우선 순위를 정하고, UI/UX 개선을 통한 웹사이트 사용자 경험을 향상시키며, 온라인 접근성 조치를 개선하는 것입니다.