プランニングドメイン生成器としての大規模言語モデル

ドメインモデルの開発は、AIプランニングにおいて手動の人間作業が必要な数少ない場所の一つです。したがって、プランニングをよりアクセスしやすくするために、ドメインモデル生成プロセスの自動化が望ましいです。この目的のために、大規模言語モデル（LLM）が簡単なテキスト記述からプランニングドメインモデルを生成するのに使用できるかどうかを調査します。具体的には、ドメインインスタンスの計画セットを比較することによって、LLM生成ドメインの自動評価のためのフレームワークを紹介します。最後に、9つの異なるプランニングドメインと3つのクラスの自然言語ドメイン記述にわたるコーディングおよびチャットモデルを含む7つの大規模言語モデルの実証分析を行います。私たちの結果は、特に高いパラメータ数を持つLLMが、自然言語記述から正しいプランニングドメインを生成する能力を中程度のレベルで示していることを示しています。私たちのコードはhttps://github.com/IBM/NL2PDDLで入手できます。