Desarrollo de K-Maryblyt para el control del fuego bacterial en árboles de manzana y peral en Corea

K-Maryblyt se ha desarrollado para el control efectivo de infecciones secundarias de fuego bacterial en flores y la eliminación de fuentes primarias de inóculo de cancros y brotes recién emergidos al inicio de la temporada para los árboles de manzana y peral. Este modelo facilita la determinación precisa del momento de infección de las flores e identificación de fuentes primarias de inóculo, similar a Maryblyt, prediciendo infecciones florales y la aparición de síntomas en varias partes de la planta, incluidos cancros, flores y brotes. Sin embargo, K-Maryblyt ha sufrido mejoras significativas: Integración de modelos fenológicos para los árboles de manzana y peral, adopción de temperaturas horarias observadas o predichas para el cálculo del Potencial de Infección Epifítica (EIP), incorporación de ecuaciones ajustadas que resultan en una reducción del error medio de 10.08 grados-hora (DH) para manzana y 9.28 DH para pera, introducción de una variable de humedad relativa para el cálculo del EIP de la pera, y adaptación de métodos de cálculo de grados-día modificados para síntomas esperados. Desde la transición a una política de control basada en modelos en 2022, el sistema ha difundido 158,440 mensajes relacionados con el control de flores y predicción de síntomas a agricultores y gerentes profesionales en su año inaugural. Además, el sistema se ha refinado para incluir mensajes de control que tienen en cuenta el mecanismo de acción de los pesticidas distribuidos a los agricultores en condados específicos, considerando las condiciones de apertura de las flores y la idoneidad del clima para el rociado. Operando como un módulo clave dentro del Sistema de Información de Predicción de Fuegos Bacteriales (FBcastS), K-Maryblyt desempeña un papel crucial en proporcionar información esencial sobre el fuego bacterial a agricultores, gerentes profesionales y formuladores de políticas.