지속 가능성 성과 측정 – 맥락 특정 응용을 위한 프레임워크

목적: 연구자와 실무자들은 최근 기업 지속 가능성 성과(CSP)에 관심을 가지고 있습니다. 그러나 CSP 측정에 대한 지식은 제한적입니다. 많은 CSP 측정은 맥락적 응용에 대한 지침 없이 혼합되어 있습니다. 이 논문의 목적은 그들의 정확성 및 정밀성을 기반으로 측정을 분류, 설명 및 평가하고, 맥락 특정 응용을 위한 가이드라인을 제공하는 개념적 프레임워크를 개발하는 것입니다. 설계/방법론/접근: 저자들은 1,415개의 논문에 대한 체계적인 문헌 검토를 수행했습니다. 결과: 최종 샘플 74개의 논문은 네 가지 측정 범주를 제안했습니다: 고립된 지표, 지표 프레임워크, 지속 가능성 균형 성과표(SBSC) 및 지속 가능성 성과 측정 시스템(SPMS). 분석 결과 고립된 지표가 부정확하고 정밀하지 않다는 것이 드러나, GIGO 효과(즉, 낮은 품질의 입력은 항상 낮은 품질의 출력을 생성함)의 위험으로 인해 CSP 특정 부분의 한정된 측정이 있는 조직에만 적용할 수 있습니다. CSP 지표 프레임워크는 부정확하지만 정확하여, 더 많은 CSP 데이터를 다루는 조직에 적용 가능합니다. 산업, 조직 또는 전략과 연결되지 않은 많은 지표들로 인해 그린스플래싱의 위험이 있습니다. 반면에 SBSC는 정밀하지만 부정확하며, 지속 가능성 문제를 다루는 능력이 제한적인 포괄적인 전략 관리 도구를 원하는 조직에 유용합니다. 그들은 조직이 관련 지표가 아니라 측정하기 쉬운 것을 측정하는 가로등 효과의 위험을 안고 있습니다. 독창성/가치: 이상적인 CSP 측정은 SPMS로 파악되며, 이는 정밀하면서도 정확합니다. SPMS는 복잡하고 포괄적이며 연결된 맞춤형 지표를 가진 조직에 유용하지만 방법론적으로 도전적입니다.