Großangelegte Kundenpunkte in genetischen Algorithmen

Ziel des Optimierungsproblems für die Verteilung grüner pharmazeutischer Logistik ist die Entwicklung eines Modells zur Optimierung der Logistikwege, das Einschränkungen wie Zeitfenster und Fahrzeugkapazität berücksichtigt. Das Optimierungsziel besteht darin, die Summe der Transportkosten für Fahrzeuge, Überstundenkosten und Umweltkosten zu minimieren. Das erstellte Modell wird mit einem genetischen Algorithmus gelöst. Das entwickelte Modell und der entworfene Algorithmus werden durch tatsächliche Verteilungsdaten verifiziert. Die Beispielversuche zeigen, dass der genetische Algorithmus eine bessere Lösungsqualität, höhere Effizienz und stabilere Ergebnisse bei der Lösung des Fahrzeugpfadproblems an großangelegten Kundenstandorten bietet. Die Forschungsergebnisse erweitern nicht nur das Fahrzeugpfadproblem, sondern bieten auch Entscheidungsgrundlagen für die Optimierung der Verteilung in verwandten Expresslogistikunternehmen.