Kontrolle des Konjunktivitisvirus mit und ohne Behandlungsmaßnahmen: Eine Bifurkationsanalyse

Diese Studie zielt darauf ab, die Früherkennung und Behandlung von Konjunktivitis (Augeninfektion) durch Impfungen und Genesungsmaßnahmen, sowohl mit als auch ohne Medikamente, zu untersuchen. Wir entwickeln ein mathematisches Modell zur Stärkung des Immunsystems und konvertieren es in ein fraktional geordnetes Modell unter Verwendung des ABC-Operators. Wichtige Eigenschaften, wie die Eindeutigkeit und Begrenztheit des Modells, werden mithilfe des Banachraums untersucht. Um die Stabilität des neu entwickelten SEVIRuRi-Systems zu bewerten und das Auftreten einer Flip-Bifurkation zu bestätigen, führen wir sowohl qualitative als auch quantitative Analysen durch. Wir berechnen die Grundreproduktionszahl, R0, mit einem fortgeschrittenen Ansatz und analysieren ihre Auswirkungen auf verschiedene Unterkompartimente. Eine Sensitivitätsanalyse wird für jedes Parameter durchgeführt, um die Empfindlichkeit der Änderungsrate zu verstehen. Die Atangana-Toufik-Methode wird verwendet, um das System für verschiedene fraktionale Werte zu lösen, und bietet eine zuverlässige begrenzte Lösung. Simulationen werden durchgeführt, um das tatsächliche Verhalten und die Auswirkungen des Konjunktivitisvirus zu beobachten, wobei gezeigt wird, dass Personen mit einem starken Immunsystem sich mit oder ohne Medikamente erholen können. Schließlich bestimmen wir den tatsächlichen Stand der Viruskontrolle nach der Früherkennung, wobei wir behandelte und unbehandelte Personen unter Berücksichtigung des robusten Immunsystems und vorsorglicher Maßnahmen berücksichtigen.