Optimierung der quantenverbesserten bayesianischen Multiparameterschätzung von Phase und Rauschen in praktischen Sensoren

Die Erzielung von quantenverbesserten Leistungen bei der Messung unbekannter Größen erfordert die Entwicklung geeigneter Methoden für praktische Szenarien, die Rauschen und die Verfügbarkeit begrenzter Ressourcen umfassen. Hier berichten wir über die Optimierung der suboptimalen quantenbegrenzten bayesianischen Multiparameterschätzung in einem Szenario, in dem eine Teilmenge der Parameter unvermeidliche Rauschprozesse in einem experimentellen photonischen Sensor beschreibt. Wir untersuchen, wie sich die Optimierung der Schätzung abhängig davon ändert, welche Parameter von Interesse sind oder als Störfaktoren behandelt werden. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Optimierung des Multiparameteransatzes in rauschbeeinflussten Apparaten ein wesentliches Werkzeug darstellt, um das Potenzial praktischer Sensoren, die über die standardmäßige quantenbegrenzte Leistung hinaus arbeiten, für ein breites Spektrum an Ressourcen vollständig auszuschöpfen. Veröffentlicht von der American Physical Society 2024.