गहरे शिक्षण और एज कंप्यूटिंग पर आधारित ट्रैफिक मॉनिटरिंग के लिए बुद्धिमान अवसंरचना

ट्रैफिक प्रबंधन और नियंत्रण प्रणाली के क्षेत्र में, हम एक सहजीवी विकास के साक्षी हैं, जहाँ बुद्धिमान अवसंरचना मस्तिष्क वाले वाहनों के साथ मिलकर ट्रैफिक मॉनिटरिंग और सुरक्षा के लिए फायदें उत्पन्न कर रही है, खतरनाक व्यवहारों की त्वरित पहचान कर। यह अद्वितीय वृद्धि हाल के वर्षों में गहरे शिक्षण के त्वरित विकास और कम्प्यूटर दृष्टि मॉडल के सुधार के कारण है। ये तकनीकें निगरानी कैमरों के व्यापक कैमरा नेटवर्क का उपयोग करते हुए कई सेंसर स्थापित करने या ट्रैफिक रोकने की आवश्यकता के बिना निगरानी कार्यों की अनुमति देती हैं। यह अध्ययन एक कम्प्यूटर दृष्टि-आधारित समाधान का प्रस्ताव करता है जो एज कंप्यूटिंग उपकरणों के माध्यम से वीडियो स्ट्रीम के वास्तविक समय प्रसंस्करण की अनुमति देता है, इंटरनेट कनेक्टिविटी या समर्पित सेंसर की आवश्यकता को समाप्त करता है। प्रस्तावित प्रणाली गहरे शिक्षण एल्गोरिदम और दृष्टि तकनीकों का उपयोग करती है जो वाहन पहचान, वर्गीकरण, ट्रैकिंग, गति अनुमान और वाहन भू-स्थान निर्धारण करती है।