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रिमोट सेंसिंग तकनीकें ताजे पानी के निकायों में शैवाल blooms और जनसंख्या गतिशीलता की निगरानी में महत्वपूर्ण हो गई हैं, विशेष रूप से युक्ट्रोफिकेशन से संबंधित पारिस्थितिकी जोखिमों का आकलन करने के लिए। यह अध्ययन विभिन्न भूवैज्ञानिक उत्पत्ति वाली 4 इतालवी झीलों के विश्लेषण के लिए रिमोट सेंसिंग विधियों पर केंद्रित है, जो जल गुणवत्ता के नमूनों और सेंटिनल-2 और लैंडसैट 5.7–8 प्लेटफार्मों के डेटा का लाभ उठाती हैं। च्लोरोफिल-a, फाइटोप्लंकटन जैव मास की प्रचुरता और युक्ट्रोफिकेशन का एक अच्छी तरह से संबंधित संकेतक है, जिसे सतह के परावर्तन को च्लोरोफिल-a सांद्रता के साथ मानक सबसे छोटे वर्ग रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके आंका गया। नमूने और छवि अधिग्रहण के बीच समय अंतर को ध्यान में रखा गया, और जल सतहों के लिए विशेष रूप से समर्पित वायुमंडलीय सुधार को ACOLITE का उपयोग करके लागू किया गया और प्रत्येक उपग्रह प्लेटफार्म के लिए विशेष रूप से। विकसित किए गए मॉडलों ने कम गंदली जल निकायों के लिए 0.69 से अधिक निर्धारण गुणांक प्राप्त किए, जिनके लिए औसत वर्ग त्रुटियाँ लगभग 3 mg/m3 हैं। इसके अलावा, मॉडलों द्वारा वर्णित समय श्रृंखला झीलों के जल निकायों में मौसमी भिन्नताओं को दर्शाती है।
लेनवेम एट अल। (सैट,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।