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Au cours de l'année écoulée, il y a eu un débat robuste sur les avantages et les risques de l'open source des modèles de fondation. Cependant, cette discussion a souvent eu lieu à un niveau de généralité élevé ou avec un accent étroit sur des attributs techniques spécifiques. En partie, cela s'explique par le fait que définir l'open source pour les modèles de fondation s'est avéré délicat, étant donné ses différences significatives par rapport au développement logiciel traditionnel. Afin d'informer des décisions plus pratiques et nuancées sur l'ouverture des systèmes d'IA, y compris les modèles de fondation, cet article présente un cadre pour aborder l'ouverture à travers la pile d'IA. Il résume les travaux précédents sur ce sujet, analyse les diverses raisons potentielles de poursuivre l'ouverture et delineate comment l'ouverture varie dans différentes parties de la pile d'IA, tant au niveau du modèle qu'au niveau du système. Ce faisant, ses auteurs espèrent fournir un cadre descriptif commun pour approfondir une compréhension nuancée et rigoureuse de l'ouverture en IA et permettre des travaux supplémentaires autour des définitions d'ouverture et de sécurité en IA.
Basdevant et al. (ven,) ont étudié cette question.