Key points are not available for this paper at this time.
디지털 시대의 빅 데이터 도입은 정보 관리의 지형을 근본적으로 변화시켰으며, 다양한 산업에 속한 조직들에게 전례 없는 기회와 어려움을 제공하고 있습니다. 이 과학적 연구는 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터의 융합을 탐구하며, 그 발전의 포괄적인 역사를 제시하고 현대 데이터 거버넌스에서의 중요성을 강조합니다. 다양한 산업에서 효과적인 빅 데이터 관리의 중요한 역할을 면밀히 조사함으로써, 데이터 볼륨, 속도, 다양성, 진실성 및 보안에서 발생하는 복합적인 문제를 해결하는 데 있어 클라우드 컴퓨팅 솔루션의 중요성을 부각합니다. 배치 처리, 스트림 처리, 데이터 웨어하우징 및 가상화를 포함한 전통적인 빅 데이터 처리 접근 방식은 그 내재된 제약에 비추어 철저히 평가됩니다. 이후 이 논문은 대규모 데이터 관리에서의 확장성, 실시간 처리 및 보안 문제를 처리하기 위해 정밀하게 조정된 현대 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 살펴봅니다. 또한 이 연구에는 다양한 산업, 오락에서 제조에 이르기까지, 이러한 획기적인 아이디어의 실제 적용 가능성을 보여주는 정보성 사례 연구와 실제 사례가 포함되어 있습니다. 더 나아가 이 논문은 클라우드 컴퓨팅의 신기술 및 트렌드를 정의하고, 지속적인 장애물과 혁신 및 미래 연구의 전망을 제시합니다. 데이터 프라이버시, 공정성, 개방성 및 준수를 포함한 윤리적 및 규제적 측면은 광범위하게 검토되고 강조됩니다. 마지막으로, 이 기사는 관련 위험을 제한하면서 빅 데이터의 약속을 완전히 실현하기 위해 지속적인 혁신, 학문적 조사 및 윤리적 식별을 권장하며 클라우드 컴퓨팅 맥락 내에서 빅 데이터 거버넌스의 역동적인 특성을 강조합니다. 주요 단어: 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 하둡, 스파크, AI 및 머신러닝 통합, 블록체인.
님라 미르자 (화요일)가 이 질문을 연구했습니다.