Key points are not available for this paper at this time.
تمثل انتشار الأخبار المزيفة تهديدًا خطيرًا للثقة العامة واتخاذ قرارات مستنيرة. تؤدي ظهور الأخبار المزيفة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم هذه المشكلة، حيث يمكن إنتاجها بسرعة وإقناع أكبر من المحتوى الذي ينتجه البشر. لم addressing هذه المشكلة، نقدم في ورقتنا نهجًا قوياً لكشف الأخبار المزيفة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يمكن تطبيقه عبر المجالات الرئيسية للمعلومات المضللة: السياسة والانتخابات، الصحة والطب، العلم والتكنولوجيا، والترفيه والمشاهير. تميز نماذجنا بين المقالات الإخبارية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي وتلك المولدة بواسطة البشر بينما تقيم صدقيتها. باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT، قمنا بتجميع مجموعات بيانات تشمل كل من الأخبار المزيفة والحقيقية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي والبشر. بعد إجراء معالجة بيانات شاملة وتطبيق تقنيات استخراج ميزات متنوعة، تم تدريب نماذجنا باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المتعددة. تُظهر نتائجنا إمكانية تحديد الأخبار المزيفة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة، مما يضيف طبقة دفاع مهمة في مكافحة المعلومات المضللة عبر مختلف القطاعات. بالإضافة إلى ذلك، استكشفنا الفائدة المحتملة لنماذج تعلم الآلة القابلة للنقل المدربة على بيانات من مجال واحد (مثل: السياسة)، عند اختبارها على مجال آخر (مثل: الصحة).
قام نانا بالا وآخرون (مون،) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: