Maschinenlern-abgeleitete Serumkreatininverläufe bei akuter Niereninsuffizienz bei kritisch kranken Patienten mit Sepsis

Hintergrund Die derzeitige Klassifikation für akute Niereninsuffizienz (AKI) bei kritisch kranken Patienten mit Sepsis basiert nur auf der Schwere - gemessen an maximalem Kreatinin - was die inhärenten Komplexitäten und die longitudinale Bewertung dieses heterogenen Syndroms übersieht. Die Rolle der Klassifikation von AKI basierend auf frühen Kreatininverläufen ist unklar. Methoden Diese retrospektive Studie identifizierte Patienten mit Sepsis-3, die innerhalb von 48 Stunden nach der Aufnahme auf die Intensivstation AKI entwickelten, unter Verwendung der Medical Information Mart for Intensive Care-IV-Datenbank. Wir verwendeten latente Klassen-Mischmodellierung, um frühe kreative Verlaufsklassen von AKI bei kritisch kranken Patienten mit Sepsis zu identifizieren. Unser primäres Ergebnis war die Entwicklung einer akuten Nierenerkrankung (AKD). Sekundäre Ergebnisse waren der zusammengesetzte Endpunkt von AKD oder der allgemeinen in-hospital Mortalität bis Tag 7 sowie AKD oder der allgemeinen in-hospital Mortalität bis zur Entlassung aus dem Krankenhaus. Wir verwendeten multivariable Regression, um die Auswirkungen der kreatininverlaufbasierenden Klassifikation auf die Ergebnisse zu bewerten, und die eICU-Datenbank zur externen Validierung. Ergebnisse Von 4197 Patienten mit AKI bei kritisch kranken Patienten mit Sepsis identifizierten wir acht kreative Verlaufsklassen mit unterschiedlichen Merkmalen. Im Vergleich zur Klasse mit transitorischem AKI hatte die Klasse, die schweres AKI mit leichter Verbesserung aber Persistenz zeigte, die höchsten adjustierten Risiken für die Entwicklung von AKD (OR 5,16; 95% CI 2,87–9,24) und den zusammengesetzten 7-Tage-Endpunkt (HR 4,51; 95% CI 2,69–7,56). Die Klasse, die spätes mildes AKI mit Persistenz und Verschlechterung zeigte, hatte die höchsten Risiken für die Entwicklung des zusammengesetzten Entlassungsergebnisses aus dem Krankenhaus (HR 2,04; 95% CI 1,41–2,94). Diese Assoziationen waren bei der externen Validierung ähnlich. Schlussfolgerungen Diese 8 Klassen von AKI bei kritisch kranken Patienten mit Sepsis, stratifiziert nach frühen Kreatininverläufen, waren gute Prädiktoren für wichtige Ergebnisse bei Patienten mit AKI bei kritisch kranken Patienten mit Sepsis unabhängig von ihrer AKI-Stadieneinteilung.